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提供全天候的全球随需应变员工队伍

betway体育投注Amazon Mechanical Turk(MTurk)是一个众包市场,它使个人和企业更容易将其流程和工作外包给一个分布式员工团队,他们可以虚拟地执行这些任务。这可以包括任何事情,从进行简单的数据验证和研究到更主观的任务,如调查参与、内容调节等等。MTurk使公司能够利用全球员工的集体智慧、技能和洞察力来简化业务流程、增强数据收集和分析,并加快机器学习的发展。

在技术不断进步的同时,还有许多事情人类可以做得比计算机更有效,比如内容的调整、数据重复数据删除或研究。传统上,像这样的任务是通过雇佣大量的临时劳动力来完成的,这是耗时的、昂贵的、难以扩展的,或者是没有完成的。众包是一种很好的方式,可以将一个手工的、耗时的项目分解成更小、更易于管理的任务,然后由分布在互联网上的工作人员完成(也称为“微任务”)。

好处

优化效率

MTurk非常适合处理工作流中需要手动处理的简单重复任务。使用MTurk外包微任务可以确保快速完成工作,同时为公司腾出时间和资源,因此内部员工可以专注于更高价值的活动。

增加灵活性

增加和减少劳动力并不是最容易的事情。MTurk提供全天候的全球随需应变劳动力,使企业和组织能够在需要时轻松、快速地完成工作,而无需动态扩展内部劳动力。

降低成本必威体育滚球

MTurk提供了一种有效管理与雇佣和管理临时劳动力相关的劳动力和间接费用的方法。通过在按任务付费模式中利用分布式员工的技必威体育滚球能,您可以显著降低成本,同时实现仅凭一个专用团队可能无法实现的结果。

工作原理

MTurk通过灵活的用户界面或与简单的API直接集成,为开发人员提供了对多样化、随需应变的工作人员的访问。组织可以通过MTurk利用众包的力量进行一系列用例,例如微工作、人类洞察和机器学习开发。


MTurk是如何工作的

用例

构建、管理和评估机器学习工作流

MTurk是最大限度地减少ML开发每个阶段所需的成本和时间的好方法。使用MTurk必威体育滚球可以很容易地收集和注释训练机器学习(ML)模型所需的大量数据。建立一个有效的机器学习模型还需要不断的迭代和修正。MTurk用于ML开发的另一个用法是human-in-loop(HITL),在HITL中,人的反馈用于帮助验证和重新训练模型。一个例子是绘制边界框来为计算机视觉模型构建高质量的数据集,对于纯机械的解决方案来说,任务可能太模糊,甚至对于一个庞大的人类专家团队来说也太庞大。

AllenAI

“在AI2,我们正在推动人工智能的发展,它经常需要人类注释数据来训练新系统和衡量我们的进步。特别是,我们使用众包平台(如Amazon Mechanical Turk)来构建数据集,帮助我们的模型学习常识知识,这通常是回答一些基本问题的必要条件,这些问题对人类来说很容易,但对机器来说仍然很难。亚马逊Mechanical Turk提供了一个灵活的平台,使我们能够利用人类知识推进机器学习研究。”betway体育投注

–Michael Schmitz,艾伦人工智能研究所工程主任


业务流程外包

一个看似势不可挡的大任务有时可以转化为一组更小、更易于管理的微任务,每个任务都可以独立完成。众包可以成为一种有效的组织策略,通过向互联网用户分发工作来利用创新和敏捷性。企业或开发人员可以使用MTurk访问数以千计的按需工作人员,然后将这些工作的结果直接集成到他们的业务流程和系统中。常见的例子包括web和社交媒体内容的调节、产品或图像的分类以及从网站或其他资源收集数据。

USFoods

“餐饮业的经营一直受到消费者口味和偏好变化的影响。我们的目标是展现消费者的洞察力,发现新的趋势,这样我们的客户就可以有效地应对有效的策略。Amazon Mechanical Turk的工作人员响应我们的请求,从菜单、网站和其他渠道收集信息。我们能够利用这些人类集体的洞察力,更好地了解客户需求,发现重要的市场趋势。”betway体育投注

–David Falck,食品天才/美国食品数据科学执行董事

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