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访问全局,按需,24x7劳动力

betway体育投注亚马逊机械土耳其(AmazonMachineryTurk,MTurk)是一个众包市场,它使得个人和企业更容易将他们的流程和工作外包给能够虚拟执行这些任务的分布式劳动力。这可以包括从进行简单的数据验证和研究到更主观的任务,如调查参与,内容适度,还有更多。MTurk使公司能够利用集体智慧,技能,以及来自全球劳动力的洞察力,以简化业务流程,加强数据收集和分析,加快机器学习的发展。

在技术不断改进的同时,还有许多事情人类可以比计算机更有效地做,例如调整内容,执行数据去重复,或者研究。传统上,这样的任务是通过雇用大量的临时劳动力来完成的,这很费时间,价格昂贵,难以扩展,或者已经破产了。众包是分解手册的好方法,耗时的项目变小,通过因特网(也称为“微任务”)由分布式工作者完成的更易管理的任务。

效益

优化效率

MTurk非常适合在需要手动处理的工作流中承担简单和重复的任务。使用MTurk外包微任务确保工作快速完成,同时为公司腾出时间和资源——这样内部员工就可以专注于更高价值的活动。

增加灵活性

扩大和缩小劳动力规模并不是最容易的事情。可以访问一个全局,按需,24x7劳动力,MTurk使企业和组织能够在他们需要时轻松快速地完成工作,而不会遇到动态地扩展内部劳动力的困难。

降低成本必威体育滚球

MTurk提供了一种有效管理与雇用和管理临时劳动力相关的劳动力和间接费用的方法。必威体育滚球通过利用按任务付费的分布式工人的技能,您可以显著降低成本,同时实现可能仅凭一个专用团队无法实现必威体育滚球的结果。

它是如何工作的

MTurk为开发人员提供了多种访问方式,通过灵活的用户界面或与简单API的直接集成来按需工作。组织可以通过MTurk为一系列用例利用众包能力,如微加工,人类的洞察力,以及机器学习的发展。


MTurk如何工作

用例

建筑,管理,以及评估机器学习工作流程

MTurk是使ML开发的每个阶段所需的成本和时间最小化的好方法。必威体育滚球使用MTurk很容易收集和注释训练机器学习(ML)模型所需的大量数据。建立一个有效的机器学习模型还需要不断的迭代和修正。MTurk用于ML开发的另一个用途是人在循环(.-in-.,HITL),其中使用人工反馈来帮助验证和重新训练模型。一个例子是绘制边界框以构建用于计算机视觉模型的高质量数据集,对于纯粹的机械解决方案来说,任务可能过于模糊,甚至对于大型的人类专家团队来说任务也过于庞大。

阿莱奈

“在AI2,我们正在推动人工智能的发展,这通常需要人工注释的数据来训练新系统和测量我们的进展。特别地,我们使用诸如Amazon Machine Turk之类的众包平台来构建数据集,betway体育投注以帮助我们的模型学习常识知识,回答对人类来说容易但对于机器来说仍然相当困难的基本问题通常是必要的。betway体育投注亚马逊机械土耳其提供了一个灵活的平台,使我们能够利用人类知识来推进机器学习研究。”“

–迈克尔·施密茨,工程主任,艾伦人工智能研究所


业务流程外包

一个大的,看似压倒一切的任务有时可以转化为一组较小的任务,可以独立完成的更容易管理的微任务。众包是一种有效的组织策略,通过将工作分配给互联网用户来利用创新和敏捷性。企业或开发人员可以使用MTurk访问数千名随需应变的工作人员,然后将工作的结果直接集成到他们的业务流程和系统中。常见的例子包括网络和社交媒体内容的节制,产品或图像的分类,以及从网站或其他资源收集数据。

美国食品公司

“餐饮业一直任由消费者改变口味和偏好来经营。我们的目标是展现消费者洞察力,发现新趋势,因此,我们的客户可以有效的应对策略。亚马逊土耳其机械公司的betway体育投注工作人员响应我们的要求,从菜单中收集信息,网站,其他频道。我们能够利用这些人类集体的洞察力来更好地理解客户需求和发现重要的市场趋势。”“

-大卫·福尔克,执行主任,食品天才/美国食品数据科学


人类研究的众包

众包是收集人类洞察力的快速且具有成本效益的方法,必威体育滚球使研究人员能够快速地进行长度和理解的先导性测试,或者研究人们对不同信息的反应,以及他们如何决定不同的产品或服务。MTurk劳动力的多样性和规模允许您收集大量的信息,否则很难做到这一点。

齐洛

“在Zillow,我们向消费者提供数据,关于他们家的灵感和知识。我们使用MTurk来更好地理解房主以及他们对他们最重要的资产的看法。这些见解帮助我们确保我们正在Zillow应用程序和网站中构建正确的特性和能力。”“

-布莱恩·科威尔,主任,Zillow群行为科学

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